非关系型数据库中有支持部分JDBC协议的，如Neo4j，支持JDBC的一般会有两个适配器，一个基于JDBC(但支持的并不是非常完善，因为JDBC的表达能力有限)，一个基于JAVA驱动
也有不支持的如MongoDB
无论是否支持我们都按关系型相同的方法操作，就是AnylineService接口中声明的方法。
如查询mysql的表用service.querys("表名") 查询mongoDB的文档同样也用service.querys("集合名")
对于部分JDBC表达不了的，再用相应的原生语法补充

非关系型数据库的查询结果经常会来自多表，就是DataRow.tables会是多个值
如MATCH (v:CRM_USER:HR_USER) RETURN v，这时结果集会的tables会是CRM_USR和HR_USER两个表

关系型数据库与图数据库的概念关系

catalog

schema

database

表(类)

行(实例)

列(属性)

顶点(节点)表(类型)

边(关系)表(类型)

顶点(节点)

边(关系)

原生

anyline实现

原生

anyline实现

原生

anyline实现

原生

anyline

原生

anyline实现

原生

anyline实现

原生

anyline实现

原生

anyline实现

Anyline相关方法名、参数名

Table

relational类型

Table

document类型

Collection

event类型

graph类型

kv类型

object类型

rdf类型

search类型

spatial类型

time series类型

vector类型

wide-column类型

Neo4j

Label

Elasticsearch

Index

ElasticSearchIndex

mappings.properties

Column

MongoDB

Nebula

Catalog

SChema

Database

表

行

列

顶点/节点

边/关系

原生

anyline实现

原生

anyline实现

原生

anyline实现

原生

anyline实现

原生

anyline实现

原生

anyline实现

原生

anyline实现

原生

anyline实现

Anyline相关方法名、参数名

Table

Column

relational类型

Table

document类型

Collection

event类型

graph类型

kv类型

object类型

rdf类型

search类型

spatial类型

time series类型

vector类型

wide-column类型

Neo4j

Label

Property

Node

Relationship

Elasticsearch

Index

ElasticSearchIndex

mappings.properties

Column

MongoDB

Nebula

Space

关系型	AnyLine	Nebula	NebulaAdapter	Neo4j	Neo4jAdapter
Catalog	Catalog	Space	Catalog
Table	VertexTable extends GraphTable extends Table	Tag(标签-点类型-点属性集合)	Tag extends VertexTable	Label(标签)	Label extends VertexTable
Table	EdgeTable extends GraphTable extends Table	Edge Type(边类型-边属性集合)	EdgeType extends GraphTable	RelationshipType(关系类型)	RelationshipType extends EdgeTable
行	VertexRow extends GraphRow extneds DataRow	Vertex(点)	VertexRow	Node(节点)	NodeRow  extends VertexRow
行	EdgeRow extends GraphRow extneds DataRow	Edge(边)	EdgeRow	Relationship(关系)	RelationshipRow extends EdgeRow
Column	Column	Property(属性)	Column	Property(属性)	Column

为什么不用VertexType或VertexCollection？
因为type容易误会成一个属性,collection容易误会成结果集

与关系型不同的是，一个点可以有多个类型，相当于在多个表中，类似于扩展表(就是基础属性在一个Table中，更多属性放在另一个Table中，用同一个主键值)